{"version":"1.0","provider_name":"It designs organic and biological solutions for agriculture, with new high-tech formulas that lead to greater crop control and effiency","provider_url":"https:\/\/celuzag.mx\/en","author_name":"Rigo Orozco","author_url":"https:\/\/celuzag.mx\/en\/author\/rigo-marketing\/","title":"Agricultura digital - Celuz AGRO","type":"rich","width":600,"height":338,"html":"<blockquote class=\"wp-embedded-content\" data-secret=\"KsL0BKm2EW\"><a href=\"https:\/\/celuzag.mx\/en\/2019\/11\/22\/agricultura-digital\/\">Agricultura digital<\/a><\/blockquote><iframe sandbox=\"allow-scripts\" security=\"restricted\" src=\"https:\/\/celuzag.mx\/en\/2019\/11\/22\/agricultura-digital\/embed\/#?secret=KsL0BKm2EW\" width=\"600\" height=\"338\" title=\"&#8220;Agricultura digital&#8221; &#8212; Celuz AGRO\" data-secret=\"KsL0BKm2EW\" frameborder=\"0\" marginwidth=\"0\" marginheight=\"0\" scrolling=\"no\" class=\"wp-embedded-content\"><\/iframe><script>\n\/*! 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Las im\u00e1genes digitales de cultivos en sus distintas etapas fenol\u00f3gicas son descompuestas en longitudes de onda o espectros y se procesan por software de inteligencia artificial que dan lectura a diversas caracter\u00edsticas de las plantas y el suelo, generando mapas detallados con elementos como el \u00cdndice de Vegetaci\u00f3n de Diferencia Normalizada o \u00cdndice de Vigor Vegetativo por Etapa de Cultivo, entre otros. Estos mapas representan para t\u00e9cnicos y agricultores informaci\u00f3n espec\u00edfica y oportuna del estado del cultivo que a simple vista es imposible detectar. El segundo componente de la agricultura de precisi\u00f3n es la mecanizaci\u00f3n georreferenciada y de aplicaci\u00f3n variable, que es el componente con mayor demanda de capital para su implementaci\u00f3n y el cual no puede funcionar si no se cuenta con la informaci\u00f3n de agricultura digital. La captaci\u00f3n de im\u00e1genes de calidad es la base para generar recomendaciones, esto se obtiene de la siguiente manera: las im\u00e1genes satelitales aportan amplitud y actualizaci\u00f3n, se complementan con im\u00e1genes de drones o directamente de campo, con ambas los sistemas de fotointerpretaci\u00f3n obtienen informaci\u00f3n a detalle de planta en el monitoreo del cultivo. El procesamiento y la fotointerpretaci\u00f3n de las im\u00e1genes obtenidas permiten identificar con oportunidad no s\u00f3lo la reacci\u00f3n de cada planta ante episodios de sequ\u00eda, plagas y enfermedades, sino su vigor y necesidades de nutrientes, lo que permite tomar medidas correctivas para el mejor desarrollo y por lo tanto maximizar la producci\u00f3n agr\u00edcola. Al mismo tiempo, conocer el estado de la planta genera importantes ahorros en costos, reduciendo hasta en 40 por ciento. Esto se logra gracias a que las im\u00e1genes obtenidas indican el lugar exacto en el que se encuentran las malezas o el requerimiento real de fertilizaci\u00f3n, evitando desperdicios de hasta 70%, de esta manera, s\u00f3lo ser\u00e1 necesario tratar una zona espec\u00edfica y no aplicaciones al cultivo completo. Adicionalmente se reduce la contaminaci\u00f3n, aplicando las fumigaciones y fertilizaciones adecuadas en las zonas donde la parcela lo ocupa y no se desperdicia, ya que s\u00f3lo 20% de los fertilizantes lo absorbe la planta y el resto se pierde. Fuente: El economista"}